Dane

Data Engineering — bazy danych, optymalizacja i architektura

Ten obszar w nDragon prowadzi Grzegorz Kubicz — specjalista od baz danych.

Gdy dane rosną, a zapytania zwalniają, potrzebny jest ktoś, kto ogarnie bazę u fundamentów. Projektujemy, optymalizujemy i administrujemy systemami bazodanowymi tak, żeby były szybkie, uporządkowane i gotowe na skalę.

Zakres

• Architektura i projektowanie — model danych, schematy, relacje.
• Optymalizacja wydajności — strojenie zapytań, indeksy, plany wykonania.
• Administracja — konfiguracja, kopie zapasowe, bezpieczeństwo, monitoring.
• Migracje i porządkowanie — przenoszenie danych, czyszczenie, refaktoryzacja.

Kiedy warto się odezwać

• Zapytania i raporty działają coraz wolniej.
• Baza rośnie i zaczyna „boleć” wydajnościowo.
• Schemat urósł chaotycznie i trudno go rozwijać.
• Planujesz migrację lub większe zmiany w danych.

Jak wygląda współpraca

1. Audyt — analiza bazy, zapytań i wąskich gardeł.
2. Rekomendacje — konkretny plan zmian z priorytetami.
3. Wdrożenie — optymalizacja, zmiany schematu, strojenie.
4. Weryfikacja — pomiar efektu (czas zapytań, obciążenie).

Najczęstsze pytania

Jakie bazy danych obsługujecie?

Głównie relacyjne bazy danych (SQL). Zakres potwierdzimy przy pierwszej rozmowie, w oparciu o Twój stack.

Zaczynamy od audytu?

Zwykle tak — audyt pokazuje, gdzie są realne wąskie gardła, i pozwala zaplanować zmiany z sensownym priorytetem.