Blog
Wiedza o zdrowiu kobiety
-
Automatyzacja procesów księgowych: co oddać automatowi, a co zostawić księgowej
Automatyzacja procesów księgowych w małej firmie: faktury kosztowe, wystawianie, przypomnienia o płatnościach i KSeF. Co automatyzuję, a gdzie zostawiam człowieka.
-
n8n MCP: jak podłączyć asystenta AI do n8n i budować przepływy rozmową
Serwer MCP w n8n pozwala asystentowi AI czytać, testować i poprawiać przepływy. Jak to podłączyć, gdzie trzymać sekrety i czego pilnuję przy zmianach.
-
Agent AI w n8n: jak zbudować agenta, który zwraca poprawne dane
Jak zbudować agenta AI w n8n: węzeł AI Agent, model, narzędzia i parser odpowiedzi. Plus błędy, przez które mój automat nie opublikował artykułu.
-
n8n self-hosted na Docker Compose: instalacja krok po kroku
Jak postawić n8n self-hosted na Docker Compose z PostgreSQL: plik konfiguracyjny, klucz szyfrowania, HTTPS, kopie zapasowe i aktualizacje. Z mojej praktyki.
-
Przykłady użycia n8n: 7 automatyzacji z mojej pracowni
Siedem przykładów użycia n8n z mojej pracowni: radar trendów, automat redakcyjny, monitoring Google, sekwencje e-mail. Jak działają i komu się przydadzą.
-
Automatyzacja AI w firmie: co potrafi, ile kosztuje i gdzie zawodzi
Automatyzacja AI to przepływ, w którym model klasyfikuje, streszcza i pisze zamiast człowieka. Realne przykłady wdrożeń, koszty tokenów i bezpieczniki.
-
n8n vs Make vs Zapier: które narzędzie automatyzacji wybrać? Porównanie praktyka
Porównuję n8n, Make i Zapier: model kosztów, hosting, dane i sufit możliwości. Piszę jako praktyk, który wybrał n8n, i mówię, kiedy wybrałbym inaczej.
-
n8n: co to jest i jak działa? Przewodnik praktyka
Wyjaśniam, czym jest n8n: jak działa, czy jest darmowy, do czego używam go na co dzień i kiedy go odradzam. Odpowiedzi praktyka automatyzacji.
-
Od logu do buga: studium przypadku, jak Kibana uratowała produkcję
Każdy inżynier oprogramowania zna ten scenariusz. Jest piątkowe popołudnie, zespół powoli zamyka zadania, a system monitoringu nagle zaczyna świecić na czerwono. W tym konkretnym przypadku pracowaliśmy nad platformą e-commerce o dużym natężeniu ruchu. Zgłoszenia od użytkowników były niepokojące, ale mało precyzyjne: „nie mogę zapłacić”, „koszyk się zawiesza”, „widzę biały ekran”.
-
Zaawansowane filtrowanie i wyszukiwanie w Kibana: sekretne triki dla efektywnej analizy logów w QA
Efektywna analiza logów nie polega na szybkim czytaniu, ale na precyzyjnym odrzucaniu szumu. Kibana oferuje potężne narzędzia, które często pozostają ukryte pod maską interfejsu Discover. Jeśli chcesz szybciej diagnozować błędy regresji i przestać tonąć w danych, musisz przejść na wyższy poziom filtrowania.