Sztuczna inteligencja

Wdrożenia AI dla firm: asystenci i integracje LLM

AI ma sens wtedy, gdy realnie skraca pracę albo poprawia jakość. Buduję asystentów AI i integracje modeli językowych (LLM) szyte pod konkretny proces, od pomysłu, przez prototyp, po działające rozwiązanie.

Co robię z AI

• Asystenci AI: chatboty i asystenci na Twojej wiedzy (dokumenty, baza, FAQ).
• Integracje LLM: podłączenie modeli (API) do Twoich aplikacji i procesów.
• Automaty AI: klasyfikacja, streszczanie, generowanie i opisywanie danych.
• AI w analizie: przetwarzanie dokumentów, wyszukiwanie znaczeniowe (RAG).

Przykłady zastosowań

• Asystent, który odpowiada na pytania na podstawie Twoich dokumentów.
• Automatyczna segregacja i priorytetyzacja zgłoszeń (triage).
• Generowanie i wstępne opisy treści do dalszej redakcji.
• Wyszukiwarka znaczeniowa po wewnętrznej wiedzy firmy.

Jak wygląda współpraca

1. Rozmowa: sprawdzamy, czy i gdzie AI faktycznie pomoże.
2. Prototyp: szybki dowód wartości na Twoich danych.
3. Wdrożenie: integracja z procesem, testy, uruchomienie.
4. Pomiar: sprawdzamy efekt i rozwijamy.

Bezpiecznie i konkretnie

Zwracam uwagę na prywatność danych (co trafia do modelu i gdzie), na mierzalność efektu oraz na to, żeby rozwiązanie było utrzymywalne. AI to narzędzie, nie magia. Dobieramy je tam, gdzie ma sens.

Najczęstsze pytania

Czy moje dane są bezpieczne?

Ustalamy, jakie dane trafiają do modelu i przez jaką usługę. Można korzystać z rozwiązań ograniczających retencję lub działających lokalnie. Dobieramy wariant do wymagań.

Od czego zacząć?

Od jednego, wąskiego przypadku, który realnie boli. Robimy prototyp, mierzymy efekt i dopiero potem skalujemy.

Czy AI połączysz z automatyzacją?

Tak. Najlepsze efekty daje AI wpięte w automatyzację procesów: automat zbiera dane, AI je rozumie, wynik wraca do systemu.