Sztuczna inteligencja

Wdrożenia AI dla firm — asystenci i integracje LLM

AI ma sens wtedy, gdy realnie skraca pracę albo poprawia jakość. Buduję asystentów AI i integracje modeli językowych (LLM) szyte pod konkretny proces — od pomysłu, przez prototyp, po działające rozwiązanie.

Co robię z AI

• Asystenci AI — chatboty i asystenci na Twojej wiedzy (dokumenty, baza, FAQ).
• Integracje LLM — podłączenie modeli (API) do Twoich aplikacji i procesów.
• Automaty AI — klasyfikacja, streszczanie, generowanie i opisywanie danych.
• AI w analizie — przetwarzanie dokumentów, wyszukiwanie znaczeniowe (RAG).

Przykłady zastosowań

• Asystent, który odpowiada na pytania na podstawie Twoich dokumentów.
• Automatyczna segregacja i priorytetyzacja zgłoszeń (triage).
• Generowanie i wstępne opisy treści do dalszej redakcji.
• Wyszukiwarka znaczeniowa po wewnętrznej wiedzy firmy.

Jak wygląda współpraca

1. Rozmowa — sprawdzamy, czy i gdzie AI faktycznie pomoże.
2. Prototyp — szybki dowód wartości na Twoich danych.
3. Wdrożenie — integracja z procesem, testy, uruchomienie.
4. Pomiar — sprawdzamy efekt i rozwijamy.

Bezpiecznie i konkretnie

Zwracam uwagę na prywatność danych (co trafia do modelu i gdzie), na mierzalność efektu oraz na to, żeby rozwiązanie było utrzymywalne. AI to narzędzie, nie magia — dobieramy je tam, gdzie ma sens.

Najczęstsze pytania

Czy moje dane są bezpieczne?

Ustalamy, jakie dane trafiają do modelu i przez jaką usługę. Można korzystać z rozwiązań ograniczających retencję lub działających lokalnie — dobieramy wariant do wymagań.

Od czego zacząć?

Od jednego, wąskiego przypadku, który realnie boli. Robimy prototyp, mierzymy efekt i dopiero potem skalujemy.

Czy AI połączysz z automatyzacją?

Tak — najlepsze efekty daje AI wpięte w automatyzację procesów: automat zbiera dane, AI je rozumie, wynik wraca do systemu.